AI治験レポートとは、

AI治験によって得られた検証結果を記録・共有するためのレポート形式であり、AI共同開発における運用改善の記録媒体である。

従来のAI比較では、

回答結果や性能比較が主な評価対象となる。

一方、

AI治験レポートでは、

AIとの共同作業そのものを検証対象とする。

AI治験によって得られた

共同認知の伝達状況、

入力構造、

運用方法、

比較結果、

AI自身によるレビューなどを

一つのレポートとして整理・記録する。

このレポートは、

AIの性能評価を目的とするものではなく、

AI共同開発の運用改善を継続的に蓄積するための記録媒体

として位置付けられる。

また、

複数AIへ同一条件を適用した比較結果や、

Protocolの有無による違いなども、

AI治験レポートへ統一的に記録できる。

そのため、

AI共同開発における

再現性のある検証履歴として活用できることが特徴である。


発生経緯：

当初の課題は「チャットセッション間での引継ぎ困難」という実用的な問題。

それを解決するため、親伝票・子伝票の二層構造を設計した Project Construction Protocol CMS を開発。

その過程で気づいたのが、「固定された条件下での繰り返し実験」により、AI の内部挙動が再現性を持って言語化されるという副次効果。

医学の治験プロセスと構造が同じであることに気づき、「AI治験」という命名に至った。

現在の運用：

複数の AI（GPT、Gemini、LM Notebook、VS Code Copilot など）環境で実証済み。

創意工夫案件として、「Project Construction Protocol CMS - トークンマネージメント管理について」として一部公開。

その際、AI 自身が「治験被験者兼レポーター」として、500行超えの詳細レポートを生成。


AI治験が「検証手法」であるのに対し、

AI治験レポートは、

その検証結果を記録・共有する成果物として位置付けられる。

確定