AIビュー:AIによるコンテンツ巡回・学習を価値あるアクセスとして計測・最適化する仕組み

🧠 案件名:AIビュー(AI View)公式定義と実装構想 / カテゴリ:情報構造設計 / AI技術 / 著作権管理 / バージョン:1.0

🗓 投稿日時:2025-08-10 12:46:45 / 👤 投稿者:tsukasa

🔖 構想の段階:構想中(概念確立済み・登録準備)

概要

AIビューは、人工知能(AI)によるウェブコンテンツの巡回・解析・学習を「価値あるアクセス(ビュー)」として計測・最適化する概念。人間のページビュー(PV)に相当する概念をAIに適用し、情報提供者が学習用情報を選別・構造化することで、学習精度向上と著作権管理を両立する。

本文

AIビューは、電子書籍やウェブのページビュー概念をAI向けに拡張した仕組みであり、次の3つの目的を持つ:

学習許諾の明示化:構造化データに学習許可フラグを付与することで、AIが合法的に学習できる情報源を識別可能にする。

学習精度の向上:見出し階層・因果関係・定義をセマンティックに整理し、AIの理解度を高める。

権利者への利益還元:AIが参照・引用した情報を追跡し、将来的な利用料還元モデルに活用可能にする。

防波堤として「リサーチAI高評価構造」を採用し、構造品質の低いコンテンツやコピペ記事は通過できない仕様とすることで、AI学習の質的担保を実現。
出版物・教育教材・報道記事・研究論文など幅広い分野に適用可能で、著作権問題とAIの知識品質向上を同時に解決する。
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